使用场景

在数学问题解答中，Marco-o1能够通过推理找到解决方案。

在多语言翻译中，Marco-o1能够准确翻译俚语和口语表达。

在编程问题解决中，Marco-o1能够提供代码问题的解决方案。

产品特色

• Fine-Tuning with CoT Data：使用开源CoT数据集和自开发的合成数据进行全参数微调。

• Solution Space Expansion via MCTS：通过MCTS整合LLMs，使用模型输出的置信度指导搜索，扩展解空间。

• Reasoning Action Strategy：实施新的推理行动策略和反射机制，优化搜索效率和准确性。

• Application in Translation Tasks：首次将大型推理模型应用于机器翻译任务，探索多语言和翻译领域的推理时间扩展法则。

使用教程

1. 访问GitHub页面并克隆Marco-o1仓库。

2. 安装所需的Python包。

3. 直接加载Marco-o1-CoT模型进行推理。

4. 使用提供的脚本执行推理，可以自定义输入。

5. 根据需要调整模型参数和设置，以适应特定的问题解决场景。

6. 分析模型输出，得出结论或解决方案。