使用场景

研究人员使用该模型在MATH基准测试中评估其数学问题解答能力。

开发者利用模型的聊天模板功能，创建了一个交互式的客服聊天机器人。

教育工作者将模型集成到教学平台中，用于提供个性化的学习支持和答疑。

产品特色

支持多种任务，包括数学、问答和评估任务。

完全开源的数据、代码和配方，方便研究和教育使用。

模型经过微调，基于allenai/Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT。

提供了加载模型的代码示例，方便开发者快速上手。

支持VLLM服务，可以轻松部署模型。

内置聊天模板，便于实现对话式的交互。

默认系统提示，定义了模型的身份和用途。

使用教程

1. 访问Hugging Face模型页面，了解模型的基本信息和性能指标。

2. 根据页面提供的代码示例，使用Python加载模型到本地环境。

3. 利用模型的API进行文本生成或其他NLP任务。

4. 如果需要部署模型，可以按照VLLM服务的指南进行操作。

5. 根据需要调整系统提示，以适应特定的应用场景。

6. 参与社区讨论，获取技术支持和最佳实践。

7. 遵守模型的许可协议，确保合法合规地使用模型。