使用场景

开发者使用PostBot 3000构建自己的AI代理，用于自动化内容生成。

AI研究者利用PostBot 3000进行AI工作流的研究和实验。

技术爱好者通过PostBot 3000学习如何部署和维护AI代理服务。

产品特色

开源代码：agent-ui和agent-service的代码都在GitHub上开源。

流式传输工件：代理生成的帖子内容可以在Artifacts中流式传输。

使用LangGraph Python构建AI工作流。

使用FastAPI创建健壮的API。

支持多种技术栈，包括Next.js、TailwindCSS等前端技术。

支持Heroku部署。

社区支持和交流，开发者可以分享构建AI代理的经验。

使用教程

1. 克隆仓库：使用git clone命令克隆PostBot 3000的GitHub仓库。

2. 创建环境文件：根据.env.example文件创建一个.env文件，并在agent-service和agent-ui目录中添加你的API。

3. 安装agent-service依赖：进入agent-service目录，使用poetry install命令安装依赖。

4. 运行agent-service开发服务器：使用poetry run uvicorn app.main:app --reload命令启动服务。

5. 安装agent-ui依赖：进入agent-ui目录，使用npm install、yarn install或pnpm install命令安装依赖。

6. 运行agent-ui开发服务器：使用npm run dev、yarn dev或pnpm dev命令启动前端开发服务器。

7. 打开浏览器：访问http://localhost:3000查看结果。