Controlnets For Stable Diffusion 3.5 Large

使用场景设计师使用Blur模型将草图放大为高分辨率的室内设计图。插画师利用Canny模型根据边缘图生成具有特定风格的插画。3D建模师使用Depth模型为游戏或电...

  • Controlnets For Stable Diffusion 3.5 Large

    类别:图像生成,AI,机器学习,深度学习,创意工具,普通产品
    官网:https://stability.ai/news/sd3-5-large-controlnets 更新时间:2025-08-02 09:52:52
  • 使用场景

    设计师使用Blur模型将草图放大为高分辨率的室内设计图。

    插画师利用Canny模型根据边缘图生成具有特定风格的插画。

    3D建模师使用Depth模型为游戏或电影创建逼真的3D纹理。

    产品特色

    - Blur:实现极高保真度的图像放大,包括8K和16K分辨率,适合将低分辨率图像拼接成大型详细视觉作品。

    - Canny:利用Canny边缘图结构化生成的图像,特别适合插画,并且可以适应所有风格。

    - Depth:使用DepthFM生成的深度图指导图像生成,非常适合建筑渲染和纹理3D资产,以及其他需要精确控制图像组成的用例。

    使用教程

    1. 访问Hugging Face网站下载模型权重。

    2. 访问GitHub获取模型的代码。

    3. 根据GitHub上的指南安装和配置所需的环境。

    4. 使用Comfy UI或其他支持的工具来操作模型。

    5. 根据需要选择合适的ControlNet模型(Blur、Canny或Depth)。

    6. 将输入数据(如边缘图或深度图)导入模型以生成图像。

    7. 调整模型参数以获得最佳结果。

    8. 保存并使用生成的图像进行进一步的工作或展示。