使用场景

插画师使用Canny控制网络生成具有特定风格和结构的插画。

建筑师利用深度图控制网络生成建筑渲染图。

游戏开发者使用高保真上采样功能提升游戏内资产的分辨率。

产品特色

- 支持Canny边缘检测控制网络，用于指导生成图像的结构。

- 支持深度图控制网络，由DepthFM生成，适用于建筑渲染或3D资产纹理。

- 支持高保真上采样，通过分块处理输入图像，提高分辨率。

- 兼容Stable Diffusion 3.5 Large模型，未来将增加更多控制网络模型。

- 遵循Stability Community License，明确了非商业和商业用途的免费使用条件。

- 提供了详细的使用指南和代码示例，便于用户快速上手。

- 强调安全性和合理使用，避免生成不实内容或被滥用。

使用教程

1. 安装必要的软件环境，如git和Python。

2. 克隆Stable Diffusion 3.5的代码库，并安装依赖。

3. 下载所需的模型文件和样本图像。

4. 根据需要选择控制网络类型，并预处理输入图像。

5. 使用命令行工具运行图像生成，输入控制网络模型路径和条件图像路径。

6. 调整ControlNet强度和其他参数以获得最佳结果。

7. 查看生成的图像，并根据需要进行后续处理。