使用场景

开发者使用Qwen2.5-Coder生成一个快速排序算法的代码。

在代码调试过程中，Qwen2.5-Coder帮助开发者定位并修复潜在的代码错误。

Qwen2.5-Coder作为代码代理，自动完成一些重复性的代码编写任务，提高开发效率。

产品特色

代码生成：显著提升代码生成能力，满足不同开发者的需求。

代码推理：增强模型对代码逻辑的理解，提高代码推理能力。

代码修复：帮助开发者发现并修复代码中的错误。

代码代理：为真实世界应用提供更全面的基础，增强编码能力。

数学和通用能力：保持在数学和通用能力方面的优势。

GPTQ 8-bit量化：优化模型性能，减少模型大小，提高推理速度。

全32,768令牌上下文长度：支持更长的代码段处理。

基于Transformers架构：采用先进的Transformers架构，提高模型性能。

使用教程

1. 访问Hugging Face网站并搜索Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8模型。

2. 根据页面提供的代码片段，导入AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer。

3. 使用模型名称加载模型和分词器。

4. 准备输入提示，例如编写一个快速排序算法。

5. 使用tokenizer.apply_chat_template方法处理输入提示。

6. 将处理后的文本输入模型，生成代码。

7. 使用tokenizer.batch_decode方法将生成的代码ID转换为文本。

8. 获取并检查生成的代码，以确保其满足需求。