使用场景

案例一：动画师使用CAT4D从历史视频中提取角色动作，创建新的动画序列。

案例二：游戏开发者利用CAT4D技术，将现实世界的地标建筑转化为游戏中的虚拟场景。

案例三：研究人员使用CAT4D分析体育比赛中运动员的动作，以优化训练程序。

产品特色

- 从单目视频中生成多视角视频：利用多视图视频扩散模型，CAT4D能够从单一输入视频中生成不同视角的视频内容。

- 动态3D场景重建：CAT4D通过优化神经辐射场（NeRF）技术，将视频内容重建为动态变化的3D高斯模型。

- 实时4D场景渲染：用户可以在浏览器中实时渲染4D场景，由Brush技术提供支持。

- 分离相机和时间控制：CAT4D能够区分相机运动和场景运动，生成固定视点变化时间、变化视点固定时间以及变化视点变化时间的输出序列。

- 与基线方法比较：CAT4D在不同任务上与基线方法进行比较，展示其优越性。

- '子弹时间'效果：CAT4D能够通过重建静态3D场景，对应于输入视图的时间点，创造出'子弹时间'效果。

- 动态场景重建：CAT4D在DyCheck数据集上展示了从单目视频中重建动态场景的能力。

使用教程

1. 访问CAT4D网站并查看产品介绍和TL;DR快速了解部分。

2. 根据需要选择相应的功能，例如生成多视角视频或重建3D场景。

3. 上传单目视频或选择已有的视频资料作为输入。

4. 使用CAT4D的多视图视频扩散模型生成新视角的视频内容。

5. 利用优化的NeRF技术重建动态3D场景。

6. 通过交互式查看器实时渲染4D场景，并进行相机和时间控制。

7. 分析并比较CAT4D生成的结果与基线方法的差异。

8. 将生成的4D场景应用于虚拟现实、增强现实或其他相关领域。