Consisid

使用场景生成描述特定人物特征的视频,用于电影预览或游戏角色创建。根据新闻稿生成新闻播报视频,提高新闻制作的效率。创建虚拟主播,用于直播或在线教育平台。产品特色-...

  • Consisid

    类别:视频生成,AI模型,文本到视频,身份保持,频率分解,视频生成,普通产品,开源,
    官网:https://pku-yuangroup.github.io/ConsisID/ 更新时间:2025-08-02 09:54:15
  • 使用场景

    生成描述特定人物特征的视频,用于电影预览或游戏角色创建。

    根据新闻稿生成新闻播报视频,提高新闻制作的效率。

    创建虚拟主播,用于直播或在线教育平台。

    产品特色

    - 无需调整的流程:ConsisID提供了一个无需针对不同案例进行微调的生成模型。

    - 频率感知的身份保持控制:通过在频域中使用身份控制信号,ConsisID能够生成与输入文本描述一致的视频。

    - 低频全局特征提取:模型通过全局面部提取器编码参考图像和面部关键点,生成富含低频信息的特征。

    - 高频细节捕捉:设计局部面部提取器以捕捉高频细节,并将其注入到变换器块中,增强模型保持细粒度特征的能力。

    - 分层训练策略:将预训练的视频生成模型转换为基于频率的文本到视频模型,以保持身份信息。

    - 高质量视频生成:ConsisID能够生成高质量、身份保持的视频,推动了更有效的文本到视频生成技术。

    使用教程

    1. 访问ConsisID的官方网站或GitHub页面。

    2. 下载并安装所需的软件依赖和ConsisID模型。

    3. 准备或选择用于生成视频的文本描述和参考图像。

    4. 根据ConsisID的使用说明,设置必要的参数和配置。

    5. 运行ConsisID模型,输入文本描述和参考图像。

    6. 模型将处理输入,并生成与文本描述一致的视频。

    7. 检查生成的视频,确保其符合预期的身份保持和质量标准。

    8. 如有需要,调整参数并重新生成视频,直到满意为止。