Co Op Translator

使用场景Phi-3 Cookbook翻译案例:展示了如何将一个实际项目应用Co-op Translator进行翻译,突出了翻译过程、遇到的挑战和取得的成果。技术...

  • Co Op Translator

    类别:翻译,开发与工具,开源,本地化,Azure,图像翻译,Python包,Azure计算机视觉,多语言翻译,Azure OpenAI,Markdown翻译,co-op-translator,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/Azure/co-op-translator 更新时间:2025-08-02 09:55:28
  • 使用场景

    Phi-3 Cookbook翻译案例:展示了如何将一个实际项目应用Co-op Translator进行翻译,突出了翻译过程、遇到的挑战和取得的成果。

    技术文档翻译:使用Co-op Translator将技术文档翻译成多种语言,使其对非英语母语的开发者更加友好。

    国际项目合作:跨国团队使用Co-op Translator来克服语言障碍,协作开发多语言支持的软件项目。

    产品特色

    自动化翻译:轻松将文本翻译成多种语言。

    Markdown保留:在翻译过程中保持正确的Markdown语法。

    图像文本翻译:提取并翻译图像中的文本。

    先进LLM技术:利用尖端语言模型进行高质量翻译。

    易于集成:与现有项目设置无缝集成。

    简化本地化:为国际市场简化项目本地化流程。

    使用教程

    1. 设置Azure资源:在开始之前,需要设置Azure计算机视觉资源和Azure OpenAI资源。

    2. 创建'.env'文件:在项目根目录下创建一个包含必要配置的环境文件。

    3. 安装Co-op Translator包:通过pip或poetry安装Co-op Translator。

    4. 使用Co-op Translator翻译项目:按照文档指导,运行翻译命令,将项目内容翻译成目标语言。

    5. 参考命令参考:了解所有可用命令及其选项的详细信息。

    6. 多语言支持设置:在开始翻译过程之前,可以在README中添加一个链接到翻译版本的表格。

    7. 支持的语言:查看支持的语言列表,并根据需要添加新的语言。