Pshuman

使用场景案例一:游戏开发者使用PSHuman快速生成逼真的游戏角色模型。案例二:动画制作者利用PSHuman技术为动画电影制作高精度的3D人物模型。案例三:虚拟...

  • Pshuman

    类别:3D建模,AI模型,3D重建,人体模型,图像生成,人工智能,计算机视觉,普通产品,开源,
    官网:https://penghtyx.github.io/PSHuman/ 更新时间:2025-08-02 09:55:53
  • 使用场景

    案例一:游戏开发者使用PSHuman快速生成逼真的游戏角色模型。

    案例二:动画制作者利用PSHuman技术为动画电影制作高精度的3D人物模型。

    案例三:虚拟现实公司采用PSHuman技术为VR体验创建真实的虚拟人物。

    产品特色

    • 单图像3D人体重建:利用单张图片重建出逼真的3D人体模型。

    • 跨尺度多视图扩散:通过联合建模全局全身形状和局部面部特征,实现细节丰富的新视角生成。

    • 显式重构技术:利用多视图正常和颜色图像,通过可微分光栅化技术恢复真实的纹理人体网格。

    • 身体姿态一致性:通过SMPL-X等参数化模型提供的身体先验,增强不同人体姿态下的跨视图身体形状一致性。

    • 高度逼真的纹理:在CAPE和THuman2.1数据集上的广泛实验结果和定量评估显示了PSHuman在几何细节、纹理保真度和泛化能力方面的优势。

    • 通用性强:PSHuman不仅适用于真实人物的3D重建,还能够处理动漫角色等非真实人物的3D重建。

    使用教程

    1. 准备一张全身人物图片。

    2. 使用PSHuman框架,输入全身人物图片和预测的SMPL-X模型。

    3. 利用多视图图像扩散模型生成六视图的全局全身图像和局部面部图像。

    4. 通过SMPLX初始化的显式人类雕刻技术,使用生成的正常和颜色贴图来变形和重构SMPL-X模型。

    5. 通过可微分光栅化技术,优化模型以匹配输入图像。

    6. 生成最终的逼真3D人体模型。