Gencast

使用场景在预测极端高温和低温以及高风速方面,GenCast持续超越ENS。对于热带气旋(飓风和台风),GenCast能够提供更优越的路径预测。在一项原理验证实验...

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    类别:AI模型,研究工具,AI,天气预报,极端天气,气候模型,数据科学,国外精选
    官网:https://deepmind.google/discover/blog/gencast-predicts-weather-and-the-risks-of-extreme-conditions-with-sota-accuracy/ 更新时间:2025-08-02 09:57:33
  • 使用场景

    在预测极端高温和低温以及高风速方面,GenCast持续超越ENS。

    对于热带气旋(飓风和台风),GenCast能够提供更优越的路径预测。

    在一项原理验证实验中,GenCast在分析全球风力发电场群产生的总风力发电量的预测方面,比ENS更准确。

    产品特色

    • 提供高达15天的高精度天气预报

    • 比现有的顶尖系统ENS更准确

    • 集合50个或更多的预测,代表可能的天气轨迹

    • 适应地球的球面几何形状,学习准确生成未来天气情景的概率分布

    • 训练使用了ECMWF的ERA5档案的四十年历史天气数据

    • 在97.2%的测试目标中比ENS更准确,特别是在超过36小时的预报中

    • 快速生成预测,单个Google Cloud TPU v5仅需8分钟即可生成15天的预测

    使用教程

    1. 访问GenCast的代码和权重发布的GitHub页面。

    2. 下载并安装所需的软件和依赖项,以便运行模型。

    3. 根据文档说明,使用提供的代码和权重配置模型。

    4. 输入最新的天气状态数据,以生成未来天气情景的概率分布。

    5. 分析模型输出的多个预测结果,以获得对可能天气条件的全面了解。

    6. 根据预测结果做出决策,例如准备应对极端天气事件或规划可再生能源的使用。