Whyhow Knowledge Graph Studio

使用场景构建企业知识库,整合内部数据资源。开发智能问答系统,提供基于图谱的语义搜索。实现个性化推荐系统,基于用户行为和偏好构建知识图谱。产品特色• 规则基于实体...

  • Whyhow Knowledge Graph Studio

    类别:知识管理,开发与工具,知识图谱,NoSQL,API,SDK,数据集成,AI工作流,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/whyhow-ai/knowledge-graph-studio 更新时间:2025-08-02 09:57:52
  • 使用场景

    构建企业知识库,整合内部数据资源。

    开发智能问答系统,提供基于图谱的语义搜索。

    实现个性化推荐系统,基于用户行为和偏好构建知识图谱。

    产品特色

    • 规则基于实体解析:提供基于规则的实体识别和解析功能。

    • 模块化图构建:支持模块化的图谱构建方式,便于管理和扩展。

    • 灵活的数据摄取:允许从多种数据源摄取数据,包括结构化和非结构化数据。

    • API优先设计:提供RESTful API接口,便于开发者快速集成和开发。

    • 支持SDK:提供Python SDK,简化与知识图谱的交互。

    • 可扩展性:构建于NoSQL数据库之上,易于扩展和快速数据检索。

    • 数据库无关性:旨在支持多种类型的数据库,包括关系型和图形数据库。

    使用教程

    1. 克隆代码库到本地环境。

    2. 安装Python 3.10或更高版本。

    3. 通过pip安装项目依赖。

    4. 配置环境变量,包括数据库连接和API密钥。

    5. 使用CLI脚本创建数据库集合和索引。

    6. 创建用户并获取API密钥。

    7. 启动API服务器,访问Swagger UI进行API测试。

    8. 使用Python SDK与知识图谱进行交互,创建和管理图谱数据。