使用场景
研究人员使用ClearerVoice-Studio进行语音分离研究。
开发者将ClearVoice集成到他们的应用程序中，以提升语音识别的准确性。
最终用户使用SpeechScore工具包来评估语音模型的性能。
产品特色
- 语音增强：提供去噪和清晰度提升的解决方案。
- 语音分离：能够从混合音频中分离出不同说话人的声音。
- 目标说话人提取：从音频或音视频资料中提取特定说话人的声音。
- 模型微调和训练：为高级研究人员和开发者提供模型微调和训练脚本。
- 语音质量评估：通过SpeechScore工具包评估不同模型的性能。
- 社区协作：鼓励研究人员、开发者和爱好者共同协作和创新。
使用教程
1. 访问ClearerVoice-Studio的GitHub页面并克隆或下载仓库。
2. 阅读README.md文件，了解项目的详细说明和要求。
3. 安装所需的依赖项，如Python和Shell脚本。
4. 根据项目文档中的指南，选择合适的预训练模型进行语音处理任务。
5. 如果需要，使用提供的脚本进行模型的微调和训练。
6. 使用SpeechScore工具包评估模型性能。
7. 参与社区讨论，分享算法和技术反馈。
