使用场景

数据科学家使用GraphRAG Visualizer分析社交网络中的社区结构。

研究人员利用该工具探索医学文献中的实体关系。

开发者使用GraphRAG Visualizer在本地服务器上测试和调试GraphRAG的输出。

产品特色

图形可视化：在'Graph Visualization'标签页中以2D或3D视图查看图形。

数据表格：在'Data Tables'标签页中展示parquet文件中的数据。

搜索功能：全面支持搜索，使用户能够专注于特定节点或关系。

本地处理：所有数据都在用户机器上本地处理，确保数据安全和隐私。

自动加载Parquet文件：将Parquet文件放置在public/artifacts目录下，应用启动时自动加载这些文件。

与GraphRAG API集成：通过graphrag-api服务器运行时，可以直接通过GraphRAG Visualizer的搜索界面查询API服务器。

基于Neo4j Cypher的逻辑：创建文本单元、文档、社区和协变量之间的关系逻辑来源于GraphRAG导入Neo4j Cypher笔记本。

使用教程

1. 克隆仓库到本地机器：使用git clone命令克隆GraphRAG Visualizer仓库。

2. 安装必要的依赖：在仓库目录下运行npm install命令安装所有依赖。

3. 运行开发服务器：通过npm start命令启动开发服务器。

4. 在浏览器中打开应用：访问http://localhost:3000来查看应用。

5. 加载Parquet文件：将Parquet文件放置在public/artifacts目录下，应用会自动加载并展示这些文件。

6. 使用搜索功能：启动graphrag-api服务器后，通过GraphRAG Visualizer的搜索界面查询API服务器。