使用场景

使用DeepSeek-V2.5-1210生成C++快速排序代码。

利用模型进行数学问题的解答和验证。

通过模型对网页内容进行摘要，提取关键信息。

产品特色

性能提升：在数学、编码和写作推理方面均有显著性能提升。

用户体验优化：优化了文件上传和网页摘要功能的用户交互。

模型推理：支持使用Huggingface的Transformers进行模型推理。

vLLM支持：推荐使用vLLM进行模型推理，需合并特定的Pull Request。

功能调用：模型能够调用外部工具以增强其能力。

JSON输出模式：确保模型生成有效的JSON对象。

FIM完成：提供前缀和可选后缀，模型将完成中间的内容。

使用教程

1. 访问Hugging Face网站并搜索DeepSeek-V2.5-1210模型。

2. 根据需要的功能选择合适的推理方式：使用Huggingface的Transformers或vLLM。

3. 如果使用vLLM，需先合并提供的Pull Request到vLLM代码库中。

4. 准备输入数据，可以是编程问题、数学问题或需要推理的内容。

5. 根据模型的API文档，构建输入并调用模型进行推理。

6. 获取模型输出，并根据需要进行后处理，如解析JSON输出或继续后续的FIM完成。

7. 根据输出结果进行进一步的分析或应用。