使用场景

将学术论文从PDF格式转换为Markdown，以便在GitHub上分享和讨论。

将技术文档从docx格式转换为Markdown，用于构建在线帮助文档。

将网站内容从HTML格式转换为Markdown，用于内容迁移和备份。

产品特色

支持多种文件格式的解析和转换，如doc、docx、epub、html、htm、url、pdf、ppt、pptx、mp3和m4a。

采用解析器-转换器架构，先解析文本或图像数据，再转换为Markdown格式。

提供多种解析器和转换器，如PdfParser、DocParser、DocxParser、PptParser、UrlParser等。

支持自定义配置，用户可以根据需要选择不同的解析器和转换器。

提供API服务，方便集成和使用。

支持模型训练和微调，为RAG提供数据支持。

使用教程

1. 创建Python环境并激活。

2. 更新pip到最新版本。

3. 使用pip安装E2M库。

4. 根据需要选择并配置解析器和转换器。

5. 使用E2M提供的API服务或直接调用相应的解析器和转换器进行文件转换。

6. 处理转换后的Markdown数据，进行后续的分析或存储。