使用场景
研究人员使用Research Rabbit来总结最新的人工智能研究论文。
市场分析师利用该工具来收集和总结行业报告。
学生使用Research Rabbit来撰写关于特定历史事件的报告。
产品特色
使用本地LLM生成基于用户主题的搜索查询
使用搜索引擎查找相关资源
使用LLM总结与用户研究主题相关的网络搜索结果
使用LLM反思总结，识别知识缺口并生成新的搜索查询
迭代更新总结，包含来自网络搜索的新信息
可配置的研究迭代次数，以深入研究主题
输出包含研究总结和引用源的Markdown文件
使用教程
1. 从Ollama拉取一个本地LLM。
2. 如有需要，设置Tavily API密钥以使用免费网络搜索。
3. 克隆Research Rabbit的代码库，并启动LangGraph服务器。
4. 打开LangGraph Studio Web UI，并在配置选项中设置本地LLM名称和研究迭代深度。
5. 给助手一个研究主题，开始研究过程。
6. 在LangGraph Studio中可视化研究过程和结果。
7. 查看最终的Markdown总结和引用源。
