使用场景

- 韩国公司Polaris Office和Hancom正在探讨如何利用基于EXAONE 3.5的AI服务提升其软件服务。

- 正在进行的PoC项目将EXAONE 3.5集成到Hancom Office中，以提高公共机构的工作效能。

- EXAONE 3.5模型在数学和编程能力方面表现出色，在九个通用基准测试中取得了竞争性的结果。

产品特色

- **长文本理解能力**：EXAONE 3.5模型能够处理长达32K令牌的上下文，相比同类全球模型具有更优的性能。

- **指令遵循能力**：在七个基准测试中，EXAONE 3.5模型在指令遵循能力上均排名第一，显著优于全球同规模模型。

- **训练效率提升**：通过改进数据集去重和信息脱敏，提高了模型训练的性能和效率。

- **去污染处理**：通过细致的去污染过程，提高了对EXAONE 3.5性能评估结果的信心。

- **多语言支持**：EXAONE 3.5模型在英语和韩语的长文本理解方面均展现出顶级性能。

- **业务合作**：LG AI Research与多家韩国和全球公司合作，以实现具体的业务成果。

- **负责任的AI**：在EXAONE 3.5的开发过程中，LG AI Research致力于负责任的AI实践，包括进行AI伦理影响评估。

使用教程

1. 访问LG AI Research的官方网站或Hugging Face平台以获取EXAONE 3.5模型。

2. 根据需要选择合适的EXAONE 3.5模型版本（2.4B、7.8B或32B）。

3. 阅读并理解EXAONE 3.5的技术报告，了解模型的性能和使用场景。

4. 根据具体的应用需求，对模型进行微调以适应特定的任务或领域。

5. 利用模型的长文本理解和指令遵循能力，开发或改进应用程序。

6. 在开发过程中，遵循LG AI Ethics Principles，确保负责任地使用AI技术。

7. 收集反馈并持续优化模型性能，以满足不断变化的业务需求。