使用场景

Clio分析了100万次与Claude的对话，发现超过10%的对话集中在Web和移动应用开发上。

教育用途占7%以上，涉及教学和学习。

Clio识别出一些小型对话聚类，如梦境解析、足球比赛分析等。

产品特色

提取facets：Clio从每次对话中提取多个“facets”，如对话主题、对话轮次或使用的语言等。

语义聚类：相似的对话根据主题或一般话题自动分组。

聚类描述：每个聚类获得一个描述性的标题和摘要，捕捉原始数据中的共同主题，同时排除私人信息。

构建层级：聚类被组织成多级层级结构，便于探索，并可通过交互界面展示。

隐私保护：Clio在分析过程中自动匿名化和聚合数据，只有高层级的聚类对人类分析师可见。

辅助安全措施：Clio帮助Anthropic改进安全措施，通过识别可能违反使用政策的活动来加强信任和安全系统。

识别和阻止协调滥用：Clio能有效识别协调、复杂的滥用模式，这些模式在单独查看对话时可能不可见。

增强对高风险事件的监控：Clio帮助监控不确定性时期或高风险事件中的新用途和风险。

使用教程

1. 提取facets：Clio自动从对话中提取关键属性或元数据。

2. 语义聚类：Clio将相似对话自动分组。

3. 聚类描述：Clio为每个聚类生成描述性标题和摘要。

4. 构建层级：Clio将聚类组织成层级结构，便于探索。

5. 隐私保护：Clio在分析过程中自动匿名化和聚合数据。

6. 安全措施改进：使用Clio的洞察来改进和加强安全措施。

7. 识别协调滥用：利用Clio识别可能的协调滥用行为。

8. 监控高风险事件：在高风险事件前后使用Clio监控新用途和风险。