使用场景

音乐研究者使用RapBank数据集进行说唱音乐的风格分析

音乐生成模型开发者利用RapBank训练说唱音乐生成模型

教育领域中，教师使用RapBank作为教学材料，帮助学生了解说唱音乐的特点

产品特色

包含94,164首歌曲链接，成功下载92,371首歌曲

总时长达到5,586小时，平均歌曲时长218秒

覆盖84种不同的语言，英语歌曲总时长最高

提供数据预处理流程，包括源分离、分割、歌词识别

支持非商业用途的下载和使用，遵循CC BY-NC-SA 4.0许可协议

适用于音乐生成模型的训练和测试

使用教程

1. 访问RapBank的GitHub页面，了解数据集的详细信息和使用条款

2. 下载RapBank数据集，放置于本地路径中

3. 根据RapBank提供的指南，安装必要的依赖项

4. 使用提供的pipeline.sh脚本来处理数据，输入数据存放路径和特征保存路径

5. 根据需要选择处理阶段，从0到5，执行脚本开始数据处理

6. 数据处理完成后，可以使用RapBank数据集进行音乐生成模型的训练或音乐研究