使用场景

学生使用k1模型解答复杂的几何图形题，提升了解题效率和理解深度。

教师利用k1模型在课堂上展示物理电路题的解题过程，增强了教学互动性。

科研人员使用k1模型分析化学领域的技术原理图，加速了研究进程。

产品特色

端到端图像理解：直接处理用户输入的图像信息并进行思考得出答案，无需借助外部OCR或视觉模型。

强化学习技术：通过激励模型生成更详细的推理步骤，形成高质量的思维链CoT，提升解决复杂任务的成功率。

跨学科能力：在数学、物理、化学等基础科学领域均有出色的表现，超越了全球标杆模型。

图像和图形信息处理：优化了字符识别能力，在OCRBench等基准测试中取得优异成绩。

自主构建测试集：Kimi模型研发团队自主构建了标准化测试集Science Vista，涵盖不同难度的数理化图片题目。

真实场景适应性：在包含噪声的真实场景下，k1模型相比其他模型有更显著的领先优势。

多学科教育支持：解锁了包括几何图形题在内的全面数学能力，并扩展到物理、化学等领域。

使用教程

1. 下载最新版Kimi智能助手APP或访问网页版kimi.com。

2. 在Kimi+页面找到‘Kimi视觉思考版’，拍照或上传图像。

3. Kimi视觉思考版将展示推理思维链CoT，用户可以查看模型思索答案的全过程。

4. 用户可以通过上下滑动查看完整的思维链CoT，长按可下载。

5. 在遇到不懂的题目或需要图像识别的场景时，随时使用Kimi视觉思考版进行探索。

6. 用户可以体验Kimi视觉思考版在不同学科和实际应用中的强大功能。