使用场景

在SelfCap数据集上实现实时渲染长体素视频

在DNA-Rendering数据集上展示实时渲染效果

在Sports数据集上进行长视频序列的实时渲染演示

产品特色

• 利用Temporal Gaussian Hierarchy紧凑地建模长体素视频

• 实现了不同速度变化区域的有效和高效动态建模

• 通过梯度阈值获得稀疏的球谐系数，存储紧凑且保持视图依赖效果

• 支持实时渲染，保持了最先进的渲染质量

• 能够处理数千帧的长视频序列，实现实时渲染

• 支持多数据集的实时演示，包括SelfCap、DNA-Rendering、Sports等

• 提供在线演示和渲染器的框架代码，方便用户学习和使用

使用教程

1. 访问Long Volumetric Video的在线演示页面

2. 点击页面中的'Paper'或'arXiv'链接，阅读相关的研究论文

3. 通过'Renderer'和'Framework'链接下载所需的渲染器和框架代码

4. 根据提供的代码和文档，设置并运行Long Volumetric Video的演示

5. 在不同的数据集上测试Long Volumetric Video的效果，比较与传统方法的差异

6. 根据需要调整代码，以适应特定的应用场景和需求