使用场景

案例一：内容创作者使用Video_note_generator将教学视频转换为小红书笔记，用于知识分享。

案例二：社交媒体运营人员利用该工具批量生成小红书笔记，提高内容发布的效率。

案例三：知识管理者使用Video_note_generator整理视频学习资料，快速获得学习要点。

产品特色

- 视频下载：从提供的URL下载视频内容。

- 音频提取：从视频中提取音频用于后续的文字转换。

- 语音转文字：使用Whisper技术将音频转换为文字。

- AI长文整理：通过AI技术整理转换后的文字，使其结构化。

- 小红书风格优化：根据小红书的特点，优化文章的风格和内容。

- 标题生成：自动生成吸引眼球的标题。

- 标签生成：根据内容自动生成相关的标签，便于内容分类。

- 图片获取：自动获取与内容相关的高质量图片。

使用教程

1. 安装依赖：根据项目页面的指示安装FFmpeg和Python依赖。

2. 配置环境变量：复制.env.example文件为.env，并填入必要的API密钥。

3. 创建URL文件：创建一个包含视频链接的urls.txt文件，每行一个链接。

4. 运行环境检查：执行python check_environment.py来确保所有环境配置正确。

5. 运行生成器：使用命令python video_note_generator.py test.md来生成笔记。

6. 查看输出文件：每个视频会生成三个不同版本的笔记文件，包括原始笔记、整理版笔记和小红书版本。