使用场景

开发者使用Depth AI来理解复杂的代码变更是否会导致系统中断

数据科学家通过ML Pipeline助手导航机器学习流程

工程师利用Testing Assistant编写集成测试和单元测试

产品特色

构建代码库的知识图谱，回答深度技术问题

代码图谱理解，代表所有组件及其关系

抽象推理，回答系统设计和架构的复杂问题

潜在空间交互，利用机器学习捕捉代码中的语义和模式

集成到现有工具和工作流程，如Slack、GitHub Copilot、Jira等

创建定制助手，部署到工作流程中，如i18n助手、SDK助手、ML Pipeline助手等

企业级安全和合规特性，包括数据加密和审计日志

使用教程

1. 访问Depth AI官方网站并注册账户

2. 根据指引选择你的代码库和需要构建的知识图谱

3. 配置集成到你的工作流程中的工具，如Slack或GitHub

4. 创建并部署定制化的AI助手到你的工作流程中

5. 使用Depth AI提出技术问题，获取深度解答

6. 利用审计日志监控团队的使用情况和数据安全

7. 根据需要调整AI助手的配置，优化工作流程