使用场景
科研人员使用Boltz-1预测蛋白质结构，以加速新药的发现。
生物技术公司利用Boltz-1进行蛋白质设计，开发新型生物制剂。
教育机构使用Boltz-1作为教学工具，帮助学生理解蛋白质结构和功能。
产品特色
• 达到AlphaFold3级别的准确性：Boltz-1能够提供与AlphaFold3相当的预测精度，为科学研究和商业应用提供了强大的工具。
• 完全开源：Boltz-1完全开源，允许全球科研人员自由使用和改进模型。
• 促进创新：模型的开源性质鼓励了学术界和商业界的创新应用。
• 数据处理能力：Boltz-1能够处理复杂的结构数据库，如PDB（蛋白质数据银行），并适应模型训练。
• 计算能力需求：通过与美国能源部和Genesis Therapeutics的合作，Boltz-1获得了运行所需的大量GPU资源。
• 标准化研究实践：Boltz-1旨在帮助全球科学界标准化结构生物学的研究实践。
• 促进新药发现：Boltz-1的应用将加速新药的发现和开发过程。
使用教程
1. 访问Boltz-1的GitHub仓库（https://github.com/jwohlwend/boltz）并克隆或下载代码。
2. 阅读文档，了解Boltz-1的安装和配置要求。
3. 根据指南安装必要的依赖，并配置运行环境。
4. 运行Boltz-1模型，输入蛋白质序列数据，开始结构预测。
5. 分析Boltz-1提供的预测结果，并根据需要调整参数以优化预测准确性。
6. 参与Boltz-1的社区讨论，通过Slack频道（https://boltz-community.slack.com/join/shared_invite/zt-2uexwkemv-Tqt9E747hVkE0VOWlgOcIw#/shared-invite/email）与其他用户交流经验和问题。
7. 根据需要对Boltz-1进行定制和扩展，为特定的研究或应用开发新的功能。
