使用场景

研究人员使用FACTS Grounding基准测试来评估他们新开发的LLMs在事实准确性方面的表现。

企业利用这一基准测试来比较不同LLMs的性能，选择最适合他们需求的模型。

教育工作者可以利用FACTS Grounding作为教学工具，帮助学生理解LLMs的工作原理和局限性。

产品特色

提供一个在线排行榜，用于跟踪和展示不同LLMs在事实性方面的表现。

包含1,719个精心设计的示例，要求LLMs基于提供的上下文文档生成长篇回应。

将示例分为“公共”集和“私有”集，以防止基准测试污染和排行榜黑客攻击。

覆盖金融、技术、零售、医疗和法律等多个领域，以确保输入的多样性。

使用前沿的LLMs作为自动评判模型，以减少评判偏见。

通过两个阶段评估模型回应的资格和事实准确性，以确定LLM是否成功处理示例。

随着领域的发展，持续更新和迭代FACTS Grounding基准测试，不断提高标准。

使用教程

1. 访问FACTS Grounding的Kaggle排行榜页面，了解当前各LLMs的性能排名。

2. 下载公开的数据集，开始在本地环境评估自己的LLM或使用公开的LLMs。

3. 根据提供的示例和评判标准，调整自己的LLMs以提高其在事实性方面的表现。

4. 将改进后的LLMs提交到Kaggle进行评分，查看其在全球排行榜上的位置。

5. 参与Kaggle社区讨论，与其他研究人员和开发者交流经验和最佳实践。

6. 定期检查更新，跟进FACTS Grounding基准测试的最新发展和行业趋势。