使用场景

企业使用Granite 3.1模型进行文档理解和问答系统构建，以提高信息检索效率。

开发者利用Granite Embedding模型进行语义搜索和向量搜索，优化用户体验。

企业集成Granite Guardian 3.1模型到其AI工作流中，增强对工具调用的控制和可观测性。

产品特色

性能提升：Granite 3.1 8B Instruct在Hugging Face OpenLLM Leaderboard基准测试中的平均得分在同类开放模型中名列前茅。

上下文窗口扩展：所有Granite 3.1模型的上下文窗口扩展至128K个token，支持更长的连续交互和更多信息的整合。

全新嵌入模型：发布了一系列新的检索优化的Granite Embedding模型，支持12种不同语言的多语言支持。

功能调用幻觉检测：Granite Guardian 3.1模型增加了新的功能，允许对工具调用进行更多的控制和可观测性。

开源许可：所有Granite 3.1模型在Apache 2.0许可下开源，便于社区使用和贡献。

多模态能力：计划在2025年第一季度发布新的多模态能力，进一步提升模型的适用性和灵活性。

使用教程

1. 访问IBM Granite 3.1的官方页面，了解模型的详细信息和特性。

2. 根据需要选择合适的Granite 3.1模型，例如Granite 3.1 8B Instruct或Granite Embedding模型。

3. 通过IBM watsonx.ai平台或合作伙伴平台如Hugging Face、Docker等获取模型。

4. 根据官方文档和指南，设置和配置模型以适应特定的企业用例。

5. 利用Granite 3.1模型进行文本处理、数据分析和其他AI任务，发挥其长上下文和高性能的优势。

6. 参与开源社区，为模型的改进和新功能开发贡献力量。

7. 定期检查IBM的更新和新发布，以利用最新的模型和功能。