使用场景
使用PromptWizard优化数学问题解答任务的提示。
通过PromptWizard改进自然语言处理任务的示例。
利用PromptWizard生成和优化代码生成任务的提示。
产品特色
反馈驱动的优化：LLM生成、批评和完善自己的提示和示例，通过迭代反馈和综合不断改进。
批评和合成多样化示例：生成稳健、多样化且任务感知的综合示例，同时优化提示和示例。
自生成的思考链（CoT）步骤：通过CoT增强问题解决能力。
任务意图和专家角色的整合：提升模型性能和解释性。
详细的推理链生成：通过CoT丰富提示的问题解决能力。
支持自定义数据集：用户可以使用自己的数据集来优化提示。
使用教程
1. 克隆仓库到本地环境。
2. 创建并激活虚拟环境。
3. 安装PromptWizard包。
4. 根据需要优化的任务选择配置文件和环境变量。
5. 运行代码，根据自定义数据集或支持的数据集进行优化。
6. 根据输出调整和完善提示，以适应特定的任务需求。
