使用场景
自动翻译：将英文文本翻译成韩文，反之亦然。
文本摘要：生成长文章或报告的简短摘要。
对话系统：创建能够理解和回应用户输入的智能助手。
产品特色
参数数量（不含嵌入层）：2.14B
层数：30
注意力头数：GQA，32个Q头和8个KV头
词汇量：102,400
上下文长度：32,768令牌
词嵌入绑定：真（与7.8B和32B模型不同）
使用教程
1. 安装transformers库v4.43或更高版本。
2. 使用AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer从Hugging Face加载模型和分词器。
3. 选择或编写提示（prompt），可以是英文或韩文。
4. 使用tokenizer.apply_chat_template方法将消息和提示转换为模型可以理解的格式。
5. 使用model.generate方法生成文本。
6. 使用tokenizer.decode方法将生成的令牌转换回文本。
7. 打印或以其他方式使用生成的文本。
