使用场景

使用InvSR对老旧照片进行修复和质量提升。

在监控摄像头领域，使用InvSR增强监控图像的清晰度。

在医学影像分析中，利用InvSR提高MRI或CT扫描图像的分辨率。

产品特色

• 多步图像超分辨率：支持从一步到五步的灵活采样机制。

• 深度噪声预测：通过训练噪声预测器来初始化采样过程，生成高分辨率图像。

• 任意采样步数：用户可以根据需要选择不同的采样步数来获得结果。

• 高性能：即使在单步采样的情况下，也能展现出优秀的性能。

• 预训练模型利用：有效利用大型预训练扩散模型中的图像先验。

• 灵活的应用：适用于真实世界图像超分辨率和AIGC图像增强。

• 在线演示：提供在线演示，方便用户快速体验技术效果。

使用教程

1. 准备阶段：下载并安装InvSR所需的环境和依赖。

2. 数据准备：准备需要进行超分辨率处理的图像数据。

3. 配置文件：根据需要调整InvSR的配置文件，设置路径和参数。

4. 模型训练：如果需要，可以对模型进行训练或微调以适应特定的数据集。

5. 运行推理：使用提供的推理脚本对图像进行超分辨率处理。

6. 结果评估：对处理后的图像进行评估，确保满足质量要求。

7. 应用部署：将处理后的图像应用到实际项目或研究中。