使用场景

游戏开发者使用该模型为游戏角色生成自然的动作和手势，提升游戏的沉浸感。

电影制作中，利用模型根据剧本生成角色的动作，加快动画制作流程。

虚拟现实应用中，通过模型理解用户的动作和情感，提供更加个性化的交互体验。

产品特色

- 多模态语言模型：能够处理文本、语音和动作等多种输入模态。

- 预训练策略：通过创新的预训练策略，减少训练所需数据量，提高模型性能。

- 共言手势生成：模型能够根据语音生成相应的手势。

- 可编辑手势生成：用户可以对生成的手势进行编辑和调整。

- 文本到动作生成：模型能够根据文本描述生成相应的3D人体动作。

- 情感理解：模型能够从动作中预测和理解情感。

- 高性能：在共言手势生成任务上达到最先进的性能。

使用教程

1. 访问模型的官方网站或GitHub页面，了解模型的基本信息和功能。

2. 下载并安装必要的软件依赖，如Python环境和深度学习框架。

3. 根据提供的文档，准备或获取所需的训练数据，包括文本、语音和动作数据。

4. 使用模型提供的预训练策略，对模型进行训练或微调。

5. 利用训练好的模型生成或编辑3D人体动作，如共言手势生成或文本到动作生成。

6. 根据需要，对生成的动作进行进一步的编辑和调整，以满足特定的应用需求。

7. 将生成的动作集成到游戏、电影或虚拟现实项目中，提升内容的质量和用户体验。