使用场景

US Voter Fraud：使用IdentityRAG处理美国选民欺诈数据。

UK Companies House：使用IdentityRAG处理英国公司注册数据。

CRM Deduplication：使用IdentityRAG进行CRM数据去重。

产品特色

实时模糊搜索：处理拼写错误和不准确信息，提升LLM性能。

数据统一：使用模糊匹配技术，即使属性不完全相同，也能从不同源系统中统一客户数据。

快速检索结构化客户数据：构建动态客户档案，实时访问统一准确的客户数据。

实时更新：任何源系统中的客户数据更新都能即时反映在LLM应用中。

快速上线：通过LangChain集成和数据连接器快速启动，无需维护。

可扩展性：使用管理和分布式基础设施，根据LLM扩展客户数据。

使用教程

1. 访问IdentityRAG官网并注册账户。

2. 使用LangChain集成在GitHub上的IdentityRAG。

3. 在app.tilores.io上创建Tilores账户并获取免费的API密钥。

4. 根据官方文档和指南，构建基于IdentityRAG的LLM应用。

5. 利用IdentityRAG的API统一散落在不同系统中的客户数据。

6. 通过实时模糊搜索和数据统一技术，提高LLM的性能和响应准确性。

7. 监控并更新客户数据，确保LLM应用中的数据是最新的。

8. 根据业务需求，扩展IdentityRAG的应用范围和数据规模。