Document Inlining

使用场景从PDF简历中提取候选人的学士和硕士GPA。将包含表格和图表的复杂文档转换为结构化文本,供LLM推理使用。在不牺牲文档原始结构的情况下,处理多页PDF文...

  • Document Inlining

    类别:AI模型,开发与工具,LLM,视觉模型,自动化流程,文档处理,复合AI,优质新品
    官网:https://fireworks.ai/blog/document-inlining-launch 更新时间:2025-08-02 10:07:17
  • 使用场景

    从PDF简历中提取候选人的学士和硕士GPA。

    将包含表格和图表的复杂文档转换为结构化文本,供LLM推理使用。

    在不牺牲文档原始结构的情况下,处理多页PDF文档。

    产品特色

    高质量-利用任何LLM或专业/微调模型实现更好的推理和生成能力。

    输入灵活性-自动转换多种文件类型,如PDF和屏幕截图,也能处理包含表格/图表的丰富文档结构。

    超简单使用-我们的API兼容OpenAI,只需编辑一行代码即可启用此功能。

    完整的OCR-专有的解析服务能够解析表格和图表,提高LLM推理能力。

    文档结构化-支持PDF和多图像输入,同时保留文件的原始结构。

    流水线管理-为之前看过的内容跳过转录,避免重复转录,提高性能和降低成本。

    模型灵活性-可以使用任何LLM,包括微调和专业模型。

    使用教程

    1. 访问Fireworks AI的文档页面,了解Document Inlining的具体使用方法。

    2. 使用Document Inlining时,只需在调用LLM的API时,添加'#transform=inline'到文件URL中。

    3. 通过一行代码编辑,即可将任何LLM转化为能够处理图像或PDF文档的视觉模型。

    4. 利用Document Inlining处理后的文档数据,进行更深层次的逻辑推理和数据分析。

    5. 监控和评估使用Document Inlining后的结果质量,并根据需要调整模型参数。

    6. 利用Fireworks AI提供的UI playground进行实际操作,熟悉Document Inlining的工作流程。