使用场景

视频内容创作者使用video-analyzer生成视频摘要，提高内容生产的效率。

研究人员利用该工具分析视频数据，进行行为模式研究。

教育机构使用video-analyzer来创建教学视频的详细描述，辅助视障学生学习。

产品特色

完全本地运行，无需云服务或API密钥

利用openrouter的LLM服务提高速度和规模

从视频中智能提取关键帧

使用OpenAI的Whisper进行高质量音频转录

使用Ollama和Llama3.2 11B视觉模型进行帧分析

生成自然语言描述的视频内容

自动处理音质不佳的音频

详细JSON输出分析结果

通过命令行参数或配置文件高度可配置

使用教程

1. 克隆仓库：git clone https://github.com/byjlw/video-analyzer.git

2. 进入项目目录：cd video-analyzer

3. 创建并激活虚拟环境：python3.11 -m venv .venv

4. 激活虚拟环境：source .venv/bin/activate （Windows用户使用.venv\Scripts\activate）

5. 安装包：pip install . （常规安装）或 pip install -e . （开发安装）

6. 安装FFmpeg：根据操作系统使用相应的命令安装FFmpeg

7. 安装Ollama并拉取默认视觉模型：ollama pull llama3.2-vision

8. 启动Ollama服务：ollama serve

9. 使用video-analyzer分析视频：video-analyzer path/to/video.mp4

10. （可选）如果使用OpenRouter，获取API密钥并配置使用