使用场景
社交媒体平台使用Valley分析用户上传的图片和视频内容，以提供更精准的内容推荐。
电商平台利用Valley对商品图片进行分析，以优化商品展示和搜索结果。
视频监控系统使用Valley进行实时视频分析，提高安全监控的效率和准确性。
产品特色
• 处理文本、图像和视频数据的多模态任务
• 在电子商务和短视频基准测试中取得最佳结果
• 在OpenCompass测试中表现出色，平均得分大于等于67.40
• 引入视觉编码器，增强极端场景下的性能
• 支持灵活调整视觉令牌数量
• 并行处理原始视觉令牌和新引入的视觉编码器
• 提供预训练模型Valley-Eagle-7B，方便用户直接使用
使用教程
1. 安装必要的环境，如Python和PyTorch。
2. 通过pip安装requirements.txt中列出的依赖。
3. 下载并使用Valley提供的预训练模型，如Valley-Eagle-7B。
4. 使用Valley的API进行图像或视频的分析任务。
5. 根据需要调整模型参数，以适应特定的应用场景。
6. 将Valley集成到现有的系统中，实现多模态数据处理。
7. 监控和评估模型性能，根据反馈进行优化。
