使用场景

电商平台使用Valley-Eagle-7B分析用户评论和产品图片，以优化产品推荐算法。

视频平台利用Valley-Eagle-7B进行内容审核，自动识别和过滤不当内容。

研究机构使用Valley-Eagle-7B进行多模态数据研究，以探索新的数据分析方法。

产品特色

在电子商务和短视频基准测试中取得最佳结果

在OpenCompass测试中平均分超过67，表现出色

结合LargeMLP和ConvAdapter构建投影器

引入VisionEncoder以增强极端场景下的性能

模型结构灵活，可调整视觉令牌数量

支持多模态数据处理，包括文本、图像和视频

使用教程

1. 访问Hugging Face网站并搜索Valley-Eagle-7B模型。

2. 根据页面提供的代码示例，使用pip安装所需的依赖库。

3. 按照页面提供的指南设置环境，包括安装torch、torchvision和torchaudio。

4. 下载并安装Valley-Eagle-7B模型。

5. 根据模型的使用案例，编写代码以处理特定的多模态数据任务。

6. 运行代码并分析模型输出，以获得所需的结果。

7. 根据需要调整模型参数，以优化性能。