使用场景

使用InternVL2_5-4B-MPO进行图像描述生成

利用模型进行视频内容的自动标注和摘要

在多图像问答任务中应用InternVL2_5-4B-MPO以提供准确的答案

产品特色

支持多图像和视频数据的处理与理解

增量预训练的InternViT与多种预训练语言模型的集成

采用随机初始化的MLP投影器进行模型融合

在多种多模态任务中表现出色，如图像描述、图像问答等

提供详细的模型架构和关键设计，包括多模态偏好数据集和混合偏好优化

支持使用Transformers库进行模型加载和推理

支持16-bit和8-bit量化，优化模型性能和减少内存使用

使用教程

1. 安装必要的库，如Transformers和Torch

2. 使用AutoModel.from_pretrained加载InternVL2_5-4B-MPO模型

3. 准备输入数据，包括图像和文本

4. 对图像进行预处理，调整大小并转换为模型需要的格式

5. 使用模型进行推理，生成与输入图像相关的文本

6. 分析和利用模型输出的结果，如图像描述或问答回答

7. 根据需要对模型进行微调，以适应特定的应用场景