ASAL

使用场景研究人员使用SakanaAI/asal发现新的Lenia生命形式开发者利用该项目在Game of Life基底中探索开放性问题学者通过SakanaAI/...

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    类别:研究工具,AI模型,人工生命,自动化搜索,基础模型,人工智能,科研,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/SakanaAI/asal 更新时间:2025-08-02 10:09:54
  • 使用场景

    研究人员使用SakanaAI/asal发现新的Lenia生命形式

    开发者利用该项目在Game of Life基底中探索开放性问题

    学者通过SakanaAI/asal量化人工生命的定性现象

    产品特色

    • 利用视觉语言基础模型发现产生目标现象的模拟

    • 探索生成时间开放性新颖性的模拟

    • 照亮整个有趣多样的模拟空间

    • 支持多种ALife基底,如Boids、Particle Life等

    • 通过技术手段加速人工生命研究

    • 发现以前未见过的Lenia和Boids生命形式

    • 使用基础模型以人类对齐的方式量化以前定性的现象

    使用教程

    1. 访问SakanaAI/asal的GitHub页面并克隆项目到本地

    2. 根据项目文档设置Python环境和安装必要的库

    3. 运行Jupyter Notebook (asal.ipynb) 来了解如何操作文件和可视化结果

    4. 根据需要运行不同的主程序文件,如main_opt.py、main_illuminate.py、main_sweep_gol.py

    5. 使用提供的代码模板采样随机模拟参数并运行模拟

    6. 评估模拟的开放性并根据结果调整参数

    7. 分析和记录实验结果,以便于进一步的研究和开发