使用场景

在聊天机器人中使用，提供流畅的对话体验。

用于内容创作，自动生成文章或故事。

在教育领域，辅助语言学习，提供个性化的学习建议。

产品特色

支持自然语言理解和生成任务，如文本摘要、问答、文本生成等。

采用4-bit量化技术，减少模型大小，提高推理速度。

兼容llama.cpp，可以通过命令行工具或服务器模式进行部署和使用。

模型参数达到70.6B，提供强大的语言理解和生成能力。

支持通过Hugging Face平台直接下载和使用。

适用于研究和商业项目中的高性能自然语言处理需求。

使用教程

1. 安装llama.cpp：通过brew安装llama.cpp工具。

2. 克隆llama.cpp仓库：使用git命令克隆llama.cpp项目。

3. 构建llama.cpp：进入项目目录，使用LLAMA_CURL=1标志构建项目。

4. 运行推理：使用llama-cli或llama-server命令行工具，指定模型和输入参数，执行推理任务。

5. 通过Hugging Face平台直接下载模型文件，并按照文档说明进行部署和使用。

6. 根据需要调整模型参数，优化模型性能。