使用场景

使用Minicheck 7B检测AI生成内容的准确性，减少错误信息。

通过Evalchemy平台对语言模型进行标准化评估。

利用Curator工具快速创建合成数据集，加速模型训练过程。

产品特色

Minicheck 7B：最先进的幻觉检测器，用于检测AI生成内容的准确性。

Evalchemy：统一的LM（语言模型）评估平台，提供标准化的评估工具。

Curator：快速且模块化的合成数据集创建工具。

DATACOMP：一个围绕12.8亿图像-文本对的测试平台，用于数据集实验。

提供标准化的CLIP训练代码，用于评估新数据集的性能。

支持多尺度计算，使研究人员能够研究不同资源下的扩展趋势。

通过先进的检查技术减少数据生成中的常见错误，提高模型的可靠性。

使用教程

1. 访问Bespoke Labs官网并注册获取API Key。

2. 根据需要选择合适的工具，如Minicheck、Evalchemy或Curator。

3. 使用API Key接入相应的服务，并根据文档进行配置。

4. 利用提供的标准化CLIP训练代码对新数据集进行评估。

5. 通过DATACOMP平台进行数据集实验，设计新的过滤技术或筛选新的数据源。

6. 在38个下游测试集上测试模型性能，优化数据集。

7. 分析结果，根据反馈调整数据集和模型参数。

8. 重复步骤4-7，直到获得满意的模型性能。