使用场景
医生使用HuatuoGPT-o1-7B分析病例并提供诊断建议
研究人员利用模型进行医疗文献的深入分析和知识发现
开发者将模型集成到医疗健康应用中，提供智能问答功能
产品特色
支持中英文的医疗文本生成
采用'思考-回答'的输出格式，增强推理透明度
基于Qwen2.5-7B，经过针对医疗领域的特殊训练
能够处理复杂的医疗问题和推理
支持直接推理和文本生成
可通过Hugging Face平台进行模型部署和使用
具有7.62B参数，提供强大的模型性能
使用教程
1. 访问Hugging Face平台并找到HuatuoGPT-o1-7B模型页面
2. 根据页面提供的代码示例，导入必要的库和模块
3. 使用AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer从预训练模型加载HuatuoGPT-o1-7B
4. 准备输入文本，例如医疗咨询问题
5. 将输入文本通过tokenizer处理，并设置生成参数
6. 使用model.generate方法生成回答
7. 输出并分析模型的推理过程和最终回答
