Tangoflux

使用场景- 音频内容创作者使用TangoFlux生成背景音乐和效果音。- 音频工程师利用TangoFlux进行音频质量的优化和提升。- 研究人员使用TangoF...

  • Tangoflux

    类别:文本转声音,AI模型,文本到音频,音频生成,机器学习,开源,音频对齐,普通产品,开源,
    官网:https://tangoflux.github.io/ 更新时间:2025-08-02 10:10:51
  • 使用场景

    - 音频内容创作者使用TangoFlux生成背景音乐和效果音。

    - 音频工程师利用TangoFlux进行音频质量的优化和提升。

    - 研究人员使用TangoFlux进行音频生成模型的性能对比研究。

    产品特色

    - 快速生成:能够在3秒内生成长达30秒的44.1kHz立体声音频。

    - 高效参数:拥有515M参数,实现高效的音频生成。

    - 优化框架:采用CLAP-Ranked Preference Optimization (CRPO)框架,提升音频对齐质量。

    - 性能领先:在客观和主观基准测试中均实现最先进的性能。

    - 开源代码:所有代码和模型开源,便于研究和比较。

    - 支持长音频:能够处理长达30秒的音频生成任务。

    - 高音质输出:相比其他模型,输出音质更高,事件更清晰。

    使用教程

    1. 访问TangoFlux的GitHub页面,下载开源代码。

    2. 根据文档说明,安装必要的依赖和环境。

    3. 运行代码,输入文本内容以生成对应的音频。

    4. 利用CRPO框架对生成的音频进行优化,以提高音频对齐质量。

    5. 根据需要调整模型参数,以达到最佳的音频生成效果。

    6. 参与社区讨论,与其他开发者和研究人员交流使用经验和改进建议。