使用场景

- 使用模型对一张图片进行描述生成。

- 利用模型进行视觉问答，回答关于图像内容的问题。

- 在多语言环境下，使用模型进行跨语言的图像内容理解。

产品特色

- 多模态理解：模型能够理解图像内容并生成相关文本。

- 混合偏好优化：通过相对偏好、绝对质量和生成过程的优化，提升模型性能。

- 多语言支持：模型支持多语言，增强了国际化应用能力。

- 高效的数据处理：采用像素重组和动态分辨率策略，有效处理大规模数据。

- 多模态推理偏好数据集：包含约300万样本，支持模型训练和优化。

- 易于部署：通过LMDeploy工具，模型可以轻松部署为服务。

使用教程

1. 安装必要的依赖包，如lmdeploy。

2. 通过lmdeploy加载模型，并配置后端引擎。

3. 使用load_image函数加载待处理的图像。

4. 构建输入提示（prompt），并结合图像进行模型推理。

5. 获取模型输出，并根据需要进行后续处理。

6. 对于多图像或多轮对话场景，按照lmdeploy的文档进行相应的调整和处理。