使用场景

使用InternVL2_5-26B-MPO生成关于自然景观图片的描述。

通过模型进行艺术作品的视觉问答，解释艺术风格和历史背景。

在电子商务平台中，利用模型比较不同产品的图像，提供详细的购买建议。

产品特色

支持多模态数据输入，包括图像和文本。

能够生成与图像内容相关的详细描述和故事。

进行视觉问答，回答与图像相关的问题。

支持多轮对话，提供连贯的交互体验。

通过混合偏好优化提升模型的偏好学习和生成质量。

支持多图像输入，进行比较和关联分析。

提供模型量化版本，优化模型部署效率。

使用教程

1. 访问Hugging Face模型库，并找到InternVL2_5-26B-MPO模型。

2. 根据需要处理的数据类型（如图像、文本），准备输入数据。

3. 使用Transformers库加载模型，并根据文档配置相应的参数。

4. 将准备好的数据输入模型，进行推理或生成任务。

5. 分析模型输出的结果，并根据应用场景进行后续处理。

6. 在多轮对话或多图像分析的场景中，可以持续向模型提供新的输入，以维持上下文连贯性。

7. 根据需要，可以对模型进行微调，以适应特定的应用需求。