使用场景
将一种经典的妆容迁移到用户提供的面部照片上，用于个性化美妆推荐
在影视制作中，将特定角色的妆容快速迁移到演员的面部
在虚拟试妆应用中，为用户提供实时的妆容预览和建议
产品特色
自监督学习：无需标注数据即可进行训练
层次化迁移：支持从基础到复杂的妆容迁移
高质量输出：生成的妆容自然、逼真
多模态输入支持：结合图像、分割图和深度图进行迁移
灵活的模型配置：支持不同层次的模型配置以适应不同的应用场景
预训练模型可用：提供预训练模型以快速进行迁移任务
易于扩展：可与其他图像处理技术结合使用
使用教程
下载并安装Python环境和必要的依赖库
从GitHub克隆SHMT项目代码
下载预训练模型并放置在指定的目录中
根据需要修改配置文件中的参数
运行迁移脚本，指定源图像和参考图像的路径
查看生成的迁移结果并进行后续处理
