使用场景
在自然语言处理研究中用于开发更准确的问答系统
作为企业内部知识库的智能检索工具
用于开发个性化的推荐系统，结合用户历史数据生成推荐内容
产品特色
支持多模态RAG，不仅限于文本
能够整合多种数据格式，如文本、图像、文档等
使用Python dataclass和Hydra简化配置管理
提供优化的默认配置，无需复杂参数调整
采用持久缓存系统和异步方法提高性能
支持多种开发模式，便于研究和开发
轻量级设计，易于集成到项目中
使用教程
1. 安装FlexRAG：可以通过pip安装或从源代码安装。
2. 准备检索器：下载所需的数据集并构建索引。
3. 运行FlexRAG助手：使用命令行运行FlexRAG提供的RAG助手。
4. 自定义RAG助手：创建自己的RAG助手类并注册到FlexRAG框架中。
5. 构建RAG应用：使用FlexRAG的模块和配置构建自己的RAG应用。
