使用场景
在智能助手应用中，通过语音指令进行图像搜索和信息查询
在语音识别系统中，实现高效的语音到文本转换
在图像识别系统中，结合语音输入进行更准确的图像标注和分类
产品特色
显著降低语音交互延迟，从4秒降至1.5秒
增强多模态性能，平均提升至70.8%
改进语音处理能力，ASR WER降低至7.5%
采用端到端的语音合成模块
支持图像和视频理解
提供多种训练和推理工具
支持实时交互演示
兼容多种多模态评估基准
使用教程
1. 克隆VITA-1.5的GitHub仓库
2. 创建并激活Python虚拟环境
3. 安装所需的依赖包
4. 准备训练数据并配置数据路径
5. 使用提供的脚本进行模型训练或推理
6. 运行实时交互演示以体验模型性能
