NVIDIA Cosmos

使用场景自动驾驶车辆开发:利用Cosmos生成各种驾驶场景的合成数据,用于训练和测试自动驾驶模型。机器人仿真:通过Cosmos生成的视频数据,进行机器人的行为预...

  • NVIDIA Cosmos

    类别:模型训练与部署,开发平台,AI,物理AI,世界基础模型,自动驾驶,机器人,模拟,优质新品
    官网:https://www.nvidia.com/en-us/ai/cosmos/ 更新时间:2025-08-02 10:13:23
  • 使用场景

    自动驾驶车辆开发:利用Cosmos生成各种驾驶场景的合成数据,用于训练和测试自动驾驶模型。

    机器人仿真:通过Cosmos生成的视频数据,进行机器人的行为预测和决策优化。

    视觉AI应用:使用Cosmos生成的高质量视频,提升视觉识别和分析的准确性。

    产品特色

    提供预训练的世界基础模型,用于生成物理感知视频和世界状态

    支持多模态输入,如图像、文本和视频,生成高质量的输出

    具备内置的安全防护措施,如品牌过滤和有害内容检测

    加速数据处理和清洗,提高数据准备效率

    支持自定义模型的开发和微调,满足特定应用需求

    与NVIDIA Omniverse集成,支持多宇宙模拟和实时决策

    使用教程

    1. 访问NVIDIA Cosmos官方网站,了解产品功能和使用指南。

    2. 注册并获取Cosmos世界基础模型的访问权限。

    3. 根据需求选择合适的预训练模型或使用Cosmos的工具开发自定义模型。

    4. 利用NVIDIA NeMo Curator进行数据处理和清洗,准备高质量的训练数据。

    5. 在NVIDIA Omniverse中进行多宇宙模拟,测试和优化物理AI系统的性能。

    6. 部署和集成Cosmos模型到实际应用中,实现物理AI功能。