使用场景

AI初创企业可以通过Bakery微调其产品中的AI模型，并在市场上进行变现，从而获得资金支持。

机器学习工程师可以利用Bakery对现有的模型进行优化，提升模型的性能，并将其应用于实际项目中。

研究人员可以将自己开发的AI模型在Bakery上进行微调和变现，实现研究成果的商业化。

产品特色

创建或上传数据集：用户可以轻松地创建或上传自己的数据集，为模型微调提供基础。

微调模型设置：平台提供了丰富的设置选项，用户可以根据自己的需求对模型进行微调。

市场变现：微调后的模型可以在Bakery的市场中进行变现，为用户创造收益。

社区驱动的数据集：用户可以访问由社区提供的丰富数据集，用于自己的项目。

支持多种模型类型：Bakery支持多种类型的AI模型，满足不同用户的需求。

集成支持：平台支持多种集成方式，方便用户将微调后的模型应用于不同的场景。

去中心化存储处理：Bakery能够有效地处理去中心化存储，确保数据的安全性和可靠性。

使用教程

1. 访问Bakery的官方网站，并注册一个账户。

2. 创建或上传自己的数据集，为模型微调提供必要的数据支持。

3. 根据自己的需求，选择合适的模型类型，并对其进行微调设置。

4. 微调完成后，将模型提交到Bakery的市场中进行变现。

5. 监控模型的变现情况，并根据反馈进行进一步的优化。