使用场景
研究人员使用该技术来分析社交媒体上的文本，以识别潜在的机器生成内容。
安全专家利用该工具检测网络上的恶意评论和虚假信息。
开发者将其集成到内容管理系统中，以自动过滤和标记机器修订的文本。
产品特色
模仿机器风格的文本生成
计算风格条件概率曲率（Style-CPC）
支持多种文本域和机器修订类型
与现有技术相比，显著提高检测准确率
提供开源代码和数据集
支持快速检测和高效训练
适用于多种语言模型的文本检测
提供在线演示和排行榜功能
使用教程
访问官方网站并下载开源代码。
根据提供的文档和示例数据集进行模型训练和配置。
使用训练好的模型对目标文本进行检测，分析检测结果。
根据需要调整模型参数以优化检测性能。
利用在线演示和排行榜功能进一步了解技术的应用场景和效果。
